پیش بینی مکانی-زمانی مناطق پرخطر بیماری لپتوسپیروز با استفاده از روش های رگرسیون وزندار جغرافیایی و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

Authors

مهرداد آهنگرکانی

m. ahangarcani k. n. toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مهدی فرنقی

m. farnaghi k. n. toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمدرضا شیرزادی

m. r. shirzadi ministry of health & medical education of iranوزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ایران

abstract

تشخیص عوامل بیماری­زا، شناسایی تجمع مکانی بیماری و یافتن الگوی انتشار آن در محیط از ضروری­ترین نیازها در زمینه بهداشت عمومی و مدیریت بیماری­ها به شمار می­آیند. بیماری لپتوسپیروز یکی از بیماری­های مشترک انسان و دام می­باشد که تقریبا در تمام نقاط جهان به­ویژه در مناطق گرمسیری، نیمه­گرمسیری و نواحی گرم و مرطوب شیوع بیشتری دارد. شرایط آب و هوایی معتدل و مرطوب در استانهای شمالی ایران این مناطق را در معرض خطر بیشتر برای ابتلا به این بیماری قرار داده است. اهداف اصلی این تحقیق بررسی سالانه توزیع مکانی بیماری لپتوسپیروز، کشف خوشه­های مکانی و مکانی- زمانی بیماری و تهیه نقشه پیش­بینی توزیع مکانی- زمانی آن در استانهای شمالی ایران می­باشد. در این تحقیق داده­های وقوع بیماری لپتوسپیروز به همراه داده­های محیطی و توپوگرافی از قبیل میانگین دمای هوا، میانگین رطوبت، مجموع بارش سالیانه، ارتفاع، شیب، جهت شیب و تعداد روزهای یخبندان در سه استان گیلان، مازندران و گلستان از ابتدای سال 1389 تا پایان سال 1393 به صورت ماهانه جمع­آوری شده­اند. به منظور بررسی وجود و یا عدم وجود خودهمبستگی مکانی میان موارد وقوع بیماری لپتوسپیروز از شاخص­های عمومی اندازه گیری خودهمبستگی مکانی همچون moran’s i و general g استفاده شده است. آزمون­های خودهمبستگی عمومی برای هر 6 سال به صورت جداگانه فرض تصادفی بودن توزیع بیماری در منطقه را رد کرده و بیانگر این است که توزیع بیماری در منطقه در هر 6 سال خوشه­ای می­باشد. به منظور کشف خوشه­های مکانی و شناسایی مناطق پرخطر بیماری لپتوسپیروز از شاخص­های محلی کشف خوشه­های مکانی از قبیل local moran’s i و gi local استفاده شده است. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه پیش­بینی توزیع مکانی- زمانی بیماری لپتوسپیروز، از دو مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است. در نهایت معیارهای ضریب کاپا، rmse، mape و r2 جهت ارزیابی عملکرد مدلهای پیشنهادی به کار گرفته شده­اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی دماهای ماهانه ایستگاه های همدید منتخب استان اصفهان، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه

پیش بینی دما از کاربردی ترین برآوردهای عناصر آب و هوایی است. امروزه بخش های کشاورزی و صنعت وابستگی زیادی به شرایط دمایی (آب و هوا) دارند. دما یکی از فراسنج های بسیار مهم آب و هوایی است و از عوامل اصلی هویت آب و هوایی هر ناحیه محسوب می شود. هدف از انجام این پژوهش، مدل سازی برای پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه های منتخب استان اصفهان است؛ از این رو، پس از بررسی طول دوره آماری ایستگاههای موجود...

full text

پیش بینی بزرگای زلزله با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

به دلیل نواقص موجود در روش های پیشین محاسبه بزرگای زلزله، شبکه عصبی به عنوان یک روش جدید برای این منظور آزمایش می گردد. در این مقاله نوعی شبکه عصبی با نام پرسپترون چندلایه برای پیش بینی بزرگای گشتاوری زلزله مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه عصبی پرسپترون شامل سه لایه اصلی با نام های لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی است. ورودی های این شبکه شش متغیر مربوط به مکان و زمان وقوع زلزله و همچنین مشخ...

full text

ارزیابی و مقایسه کارایی کرنل های ثابت و انطباقی در رگرسیون وزندار جغرافیایی برای مدلسازی بیماری لپتوسپیروز در استان گیلان

بیش از 200 نوع بیماری مشترک بین دام و انسان در جهان وجود دارند که لپتوسپیروز یکی از مهمترین آنها به شمار می­رود. هر ساله با شروع فصل شالیکاری در شمال کشور، این بیماری شیوع پیدا کرده و در مواردی منجر به مرگ و میر می­شود. در مقایسه با سایر استانها در چند سال اخیر، استان گیلان بیشترین میزان گزارش بیماری لپتوسپیروز را به خود اختصاص داده است و از این جهت مطالعه و مدلسازی این بیماری در استان فوق از ا...

full text

پیش بینی اظهارنظر مشروط حسابرسی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و درخت تصمیم

در سیستم های اجتماعی- اقتصادی کنونی، وظیفه بهینه نمودن گزارش های اقتصادی و اعتبار بخشی به صورت های مالی، به حسابرسان مستقل واگذار شده است. گزارش حسابرسی دامنه رسیدگی به اطلاعات مالی را مشخص کرده و یافته های حسابرسی را از طریق اظهار نظر حسابرس ابلاغ می نماید. پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان طی دهه های اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. تاکنون محققان از روش های خطی همچون رگرسیون برای پیش بینی ا...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۷۹-۹۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023